Автоматизация бизнес-процессов с AI для управленцев
Как руководителю превращать рабочие задачи в AI-сценарии: описать процессы, собрать решения в Cursor / Iskra, оценить эффект и подготовить внедрение в команде.
Василь Закиев — Искработ / Школа 2030 AI
- 📅 4–5 июля 2026
- 📍 Loft Hall #4
- 👥 30–70 человек
Стоимость за два дня: 40 000 ₽ — для себя, 90 000 ₽ — от компании.

Автор
О воркшопе
Двухдневный практический воркшоп для руководителей о том, как превращать рабочие задачи в AI-сценарии: описывать процессы, собирать решения в Cursor / Iskra, оценивать эффект и готовить внедрение в команде. AI применяется не как набор разовых запросов, а как управленческий инструмент — для анализа задач, описания процессов, подготовки решений, работы с документами, контроля качества и запуска рабочих сценариев.
Участники работают со своими задачами и материалами. Фокус — прикладная работа: процессы, промпты, скиллы, автоматизации, ROI / RICE и управленческие решения по внедрению. Результат — проверяемый управленческий AI-сценарий, список следующих кейсов и план внедрения в команде.
Что унесёте за два дня
- Описанные рабочие процессы по формуле: входные данные, действия, выходной результат, ответственный, валидация.
- Несколько AI-сценариев, реализованных под свои задачи: промпт, рабочее пространство в Cursor, скилл или автоматизация.
- Приоритизированный список 5–10 AI-кейсов для себя, команды или компании.
- Первичную оценку эффекта через ROI / RICE.
- План внедрения в команду на 30 дней / год.
- Набор шаблонов: промпты, скиллы, RICE-калькулятор, ROI-калькулятор, шаблон инвентаризации ИИ-подписок и ИИ-инициатив.
Программа
- Посмотреть видеоинструкцию по Cursor; установить Cursor и активировать платную подписку; проверить вход и выполнить тестовое задание.
- Посмотреть видеоинструкцию по Codex, если участник планирует его использовать; подготовить Codex (платная версия + стабильный VPN).
- Для надёжности проверьте доступ к Iskra (для fallback).
- Выбрать 3–5 рабочих задач для разбора.
- Подготовить безопасные рабочие материалы для практики.
- Модуль 1. Где AI полезен руководителю. Какие управленческие задачи подходят для AI, а какие лучше не брать первыми. Где AI помогает (документы, совещания, письма, отчёты, анализ, КП, регламенты, контроль поручений); чем разовый запрос отличается от рабочего сценария; карта инструментов (Cursor, Iskra, Codex); ограничения (качество входных данных, проверка результата, конфиденциальность, ответственность человека). Практика: список своих задач с отметкой, где AI даёт эффект.
- Модуль 2. Описание процесса. Формула: входные данные, действия, выходной результат, ответственный, валидация. Как описать правила и критерии результата, отделить личную задачу от командного процесса, где появляется промпт / скилл / автоматизация. Практика: каждый описывает 1–2 своих процесса.
- Модуль 3. Промпты, инструкции и скиллы. Структура промпта (задача, контекст, входные данные, формат ответа, ограничения, критерии проверки); превращение промпта в повторяемую инструкцию; использование AI для улучшения промпта; что такое скилл в прикладном смысле. Практика: первый промпт / инструкция под свой процесс, тест в Iskra или Cursor.
- Модуль 4. ROI / RICE и выбор кейсов. ROI (эффект во времени, деньгах, качестве, скорости); RICE (охват, влияние, уверенность, трудозатраты); учёт риска ошибки и доступности данных; сравнение личных, командных и корпоративных кейсов. Практика: оценка 3–5 своих задач через ROI / RICE, выбор кейсов для второго дня.
- Модуль 5. Работа в Cursor. Как организовать папку проекта; какие файлы и материалы положить в рабочее пространство; где хранить промпты, инструкции, примеры результата и правила проверки; когда достаточно чата, когда нужен Cursor, когда можно использовать Codex. Практика: рабочее пространство в Cursor под выбранный кейс.
- Модуль 6. MCP и коннекторы. Что такое MCP и коннекторы к рабочим системам; типы подключений (документы и папки, таблицы, задачи, CRM, почта, календарь, мессенджеры, базы данных); read-only сценарии и сценарии с действиями; доступы, роли, ограничения данных и ответственность; где достаточно готового коннектора, а где нужна отдельная автоматизация или IT-проект. Практика: карта MCP / коннекторов для одного своего процесса (источник, действия, доступы, валидация, что нельзя без отдельного проекта); при наличии безопасных данных — демо-тест.
- Модуль 7. AI-сценарии под задачи участников. Реализация нескольких рабочих сценариев на своих задачах: короткая постановка → индивидуальная работа → проверка результата → доработка промпта / скилла / автоматизации → фиксация ограничений и следующего шага. Примеры: протокол встречи; КП или письмо по брифу; еженедельная управленческая сводка; регламент в чек-лист; анализ клиента / рынка / конкурентов; HR-сценарий (вакансия, интервью-гайд, scorecard, онбординг); постановка задачи для no-code / low-code или IT-команды.
- Модуль 8. Инвентаризация AI и план внедрения. Сбор списка AI-подписок и инструментов команды; сбор списка AI-инициатив; выбор первых командных кейсов; ответственные и валидаторы; правила по данным, качеству и проверке; когда подключать внутреннюю AI / IT-команду; что запустить в первые 30 дней; какие метрики отслеживать; что отложить до отдельного проекта; как вести список AI-кейсов в течение года. Практика: шаблон инвентаризации + план внедрения 30 дней / год.
Ориентир по времени — 9:00–18:00 каждый день.
- Чат участников с автором — поддержка в течение следующего месяца: разбор внедрений и AI-сценариев с рабочих задач.
Для кого
- Для кого: основатели, CEO, COO, коммерческие директора и руководители направлений; руководители продаж, маркетинга, HR, операций, клиентского сервиса, продукта и проектных офисов; продакт-менеджеры, project / program managers, бизнес-аналитики и менеджеры, отвечающие за процессы, отчёты, коммуникации, решения и координацию команды; предприниматели и владельцы небольших команд. Подходит тем, у кого есть повторяющиеся управленческие задачи: совещания, письма, отчёты, КП, брифы, исследования, регламенты, контроль поручений, подготовка решений, работа с клиентами, внутренние коммуникации.
- Кому не подойдёт: тем, кто ждёт лекцию без самостоятельной практики; разработчикам, которым нужен глубокий технический трек (RAG, агентная оркестрация, инфраструктура, guardrails, AI-first разработка); командам, которым нужно внедрить промышленную систему в корпоративный контур (как правило это индивидуальные проекты, сильно зависящие от технических ограничений и ограничений по безопасности).
- Уровень: начинающий. Программистский опыт не нужен. Достаточно умения формулировать рабочие задачи.
Что нужно
- ноутбук со стабильным интернетом;
- Cursor с активной платной подпиской (обязательно — основная среда практики);
- доступ к Iskra (для чатовых упражнений);
- опционально: Codex с активной платной подпиской и стабильным VPN;
- 3–5 повторяющихся рабочих задач, которые хочется ускорить, упростить или стандартизировать;
- 1–2 безопасных рабочих материала для практики (документ, таблица, регламент, бриф, шаблон письма, отчёт, презентация, заметки встречи).
Стоимость и билеты
Единая цена за участие в воркшопе (два полных дня): 40 000 ₽ для физлиц, 90 000 ₽ при оплате от компании. В стоимость входят питание, кофебрейки и общая вечеринка в первый день. Лицензии на софт и VPN-доступы оплачиваются отдельно — рекомендации пришлём заранее.
Для себя
Физическое лицо
Оплата картой, за свой счёт.
- Участие в воркшопе — два полных дня
- Питание и кофебрейки оба дня
- Общая вечеринка в первый день
- Материалы воркшопа
От компании
Юридическое лицо
Оплата по договору или счёту.
- Участие в воркшопе — два полных дня
- Питание и кофебрейки оба дня
- Общая вечеринка в первый день
- Материалы воркшопа
- Закрывающие документы (акт, счёт)